IFMS2025 – quel usage des données administratives ?
Cette année encore, Namsor participe à IFMS. Le Forum International sur les Statistiques de la Migration 2025 se tient à Malmö, en Suède, du 16 au 18 juin 2025, avec le soutien de l’Université de Malmö et du Gouvernement de la Suède. Le Forum réunit des producteurs, analystes et utilisateurs de données et de statistiques sur la migration internationale et les migrants, qui partagent leurs connaissances et expériences en matière de mesure de la migration et d’évaluation de ses impacts dans toutes ses dimensions, avec un accent particulier sur les progrès réalisés depuis le dernier IFMS 2022 au Chili. En tant que thèmes transversaux, une attention spécifique est accordée à la dimension de genre ainsi qu’aux outils de données innovants, notamment en relation avec le Big Data et l’Intelligence Artificielle.
L’IFMS 2025 mobilise l’expertise d’un large éventail de disciplines pouvant contribuer à une meilleure compréhension mondiale de la migration internationale, y compris les statistiques, les sciences politiques, l’économie, la démographie, la géographie, la sociologie, les sciences géospatiales et des données, ainsi que les technologies de l’information. Les intervenants et participants explorent des moyens innovants de mesurer la mobilité de la population et de générer des statistiques en temps opportun, dans le but de favoriser les synergies entre différentes communautés et perspectives, y compris des représentants de pays d’« origine », de « transit » et de « destination ». La réunion offre une opportunité unique aux décideurs politiques d’interagir avec des experts et analystes de données sur la migration et de bénéficier de leur expertise dans l’évaluation des cadres politiques et la comparaison des options politiques.
NamSor est un outil innovant qui utilise l’onomastique et l’intelligence artificielle pour déduire des attributs personnels tels que le genre, l’ethnicité, l’origine géographique et l’affiliation diasporique à partir des noms. Lorsqu’il est utilisé en conjonction avec des ensembles de données administratifs, NamSor fournit des informations démographiques précieuses qui peuvent ne pas être explicitement enregistrées. Voici un résumé de la manière dont NamSor peut être appliqué à divers ensembles de données et des avantages qu’il offre :
Aperçu des capacités de NamSor
NamSor peut prédire le genre probable en fonction d’un nom complet et déduire le pays ou l’origine culturelle probable. Il peut également identifier les diasporas, comme les Afro-Américains d’origine nigériane, et translittérer les noms dans différents scripts, ce qui est utile pour harmoniser les données entre les langues.
Application de NamSor aux ensembles de données administratifs
Namsor peut anonyliser les données administratives, tout en conservant des variables statistiques significatives (comme le genre, le pays d’origine ou autres variables socio-culturelles).
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Registre de la population / Enregistrement civil : En déduisant le genre et l’origine des noms des résidents enregistrés, NamSor peut fournir des statistiques de migration désagrégées par ethnicité ou origine, révéler des schémas de migration genrés et identifier les immigrants de deuxième génération par des changements de noms.
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Systèmes de visa et de contrôle aux frontières : L’analyse des noms des visiteurs et des migrants pour l’inférence de l’origine ou de la culture peut offrir des informations en temps réel sur les origines géographiques et ethniques des nouveaux arrivants, suivre les changements dans la composition de la migration et détecter des anomalies dans les schémas de voyage par groupe.
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Données sur les permis de travail / marché du travail : Le fait de classer les travailleurs migrants par origine ou ethnicité en utilisant les noms peut aider à comprendre la participation au marché du travail par groupe de migrants, segmenter les industries sur le plan ethnique et évaluer l’inclusivité ou la discrimination potentielle.
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Inscriptions dans les établissements d’enseignement : L’application de NamSor aux noms des étudiants pour déduire la diaspora, le genre ou l’origine peut révéler des tendances dans la migration des étudiants internationaux par région, des disparités de genre selon l’origine déduite et soutenir des programmes de sensibilisation et de soutien ciblés.
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Données fiscales et de sécurité sociale : L’enrichissement des données avec des informations démographiques en appliquant NamSor aux noms des contribuables peut fournir des informations sur la performance économique de différents groupes de migrants et indiquer les tendances d’émigration par origine de nom.
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Enregistrements de santé : L’enrichissement des dossiers de santé anonymisés peut aider à étudier les disparités ethniques, à identifier les résultats de santé par ethnicité ou origine déduite, à détecter les groupes vulnérables et à améliorer les campagnes de santé ciblant les migrants.
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Adresses / Facturation des services publics : Le classement des origines des noms par localisation géographique ou changements d’adresse peut révéler les tendances de migration interne de différents groupes ethniques, l’analyse spatiale de la concentration résidentielle ethnique et détecter la gentrification ou la ségrégation.
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Systèmes d’asile et de réfugiés : L’utilisation des noms pour valider les revendications de pays d’origine ou enrichir les données peut soutenir l’évaluation des demandes d’asile, suivre le mouvement de groupes ethniques ou diasporiques spécifiques et affiner les services pour les groupes distincts sur le plan linguistique ou culturel.
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Registre du logement / des propriétés : L’identification des tendances de propriété parmi les groupes ethniques ou diasporiques peut révéler les taux de possession de logement par origine, les schémas d’intégration économique et la détection des investissements immobiliers dirigés par la diaspora.
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Liaison des données d’identification nationale / de recensement : L’application de NamSor à travers des ensembles de données liés peut unifier les variables ethniques ou de genre, standardiser les attributs d’origine ou de genre à travers les systèmes, reconstruire les biographies migratoires ou les trajectoires diasporiques et informer la planification du recensement et les métriques de diversité ethnique.
Principaux avantages de l’utilisation de NamSor
- Comble les lacunes dans les données : De nombreux ensembles de données administratifs manquent d’ethnicité ou de genre auto-déclarés ; NamSor les déduit de manière fiable.
- Permet le suivi de la diversité et de l’inclusion : Aide à identifier les groupes sous-représentés ou vulnérables.
- Soutient l’élaboration de politiques : Enrichit les preuves pour des politiques ciblées d’immigration, d’intégration et de cohésion sociale.
- Augmentation rentable : Pas besoin de changer la collecte de données administratives ; l’augmentation se fait après la collecte.
- Facilite l’engagement de la diaspora : Aide à identifier les populations diasporiques pour des programmes de sensibilisation ou d’investissement.
Mises en garde et considérations éthiques
- Inférence ≠ Identité : Les attributs prédits ne doivent pas remplacer l’auto-identification dans des contextes sensibles.
- Biais : L’inférence basée sur les noms peut refléter des biais existants dans les données ou les conventions de dénomination.
- Vie privée : Doit être appliqué à des données anonymisées ou pseudonymisées conformément aux lois sur la protection des données (par exemple, le RGPD).
- La précision varie selon le contexte : Les individus multiculturels ou issus de mariages mixtes peuvent ne pas être classés avec précision.
En conclusion, NamSor offre un moyen puissant d’enrichir les ensembles de données administratifs avec des informations démographiques, soutenant un large éventail d’applications, de l’élaboration de politiques au suivi de la diversité. Cependant, il est crucial d’utiliser cet outil de manière éthique et d’être conscient de ses limites et de ses biais potentiels.
A propos de NamSor
NamSor™ est une société européenne d’onomastique appliquée.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Elian Carsenat (16 juin 2025). IFMS2025 – quel usage des données administratives ? Onomatique. Consulté le 13 mai 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/144uz
JNDA
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