Big Data Paris 2014 – enjeux sociaux et réduction des inégalités
Hier, nous avons eu l’opportunité de présenter au salon Big Data Paris 2014 (CNIT) un sujet qui sortait des sentiers battus. Quels sont les enjeux sociaux du Big Data ? Peut-il servir à réduire les inégalités (homme/femme, inégalités sociales, inégalités de territoires, …)?
Ce salon a été l’occasion d’annoncer la disponibilité de notre API (Interface de Programmation) pour permettre à tout un chacun de reconnaître (par inférence du nom) le genre d’une personne, dans les principales langues. Sont déjà couverts: les US, les pays Européens, le Chinois, le Russe et même l’Arabe.
Par exemple,
- http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/John/Smith/us
retourne -0.99 (ie. Masculin) - http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/Alix/Dupond/fr
retourne 0.4131212723658052 (ie. plutôt Féminin)
Autres exemples,
- http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/声涛/周/cn
- http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/淑珍/張/tw
- http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/Илья/Ковальчук/ru
- http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/معين/المرعبي/lb
Il existe également une application mobile de démo open source déployée sur F-DROID, qui ajoute le genre aux contacts sur Android.
Vous trouverez-ci dessous notre présentation à Big Data 2014.
20140402_NamSor_BigData_EnjeuxSociaux.pdf
Grand merci à Sophie de nous avoir sollicité !
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Elian Carsenat (3 avril 2014). Big Data Paris 2014 – enjeux sociaux et réduction des inégalités. Onomatique. Consulté le 8 juin 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/sizv
JNDA
ParisTech Review
Zee News India
Le support de la présentation est ICI
http://fr.slideshare.net/nomtrinamsor/bigdata-paris-2014-enjeux-sociaux