Les noms régionaux du Burkina Faso
Le Burkina Faso est un pays multiculturel et diversifié avec une histoire riche. Dans cet article, nous explorons comment les noms personnels peuvent être interprétés pour refléter l’appartenance régionale et ethnique au sein du pays. Ensuite, nous illustrons comment l’utilisation d’un nom personnel peut affecter une intelligence artificielle “boîte noire” – telle que DALL-E d’OpenAI.
Pourquoi est-ce important ? Une idée fausse mais courante concernant l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, en particulier en Europe, consiste à considérer que ne pas stocker des données sensibles (telles que : le sexe, la race ou l’origine ethnique) garantira que les ordinateurs seront neutres en matière de genre et de “couleur de peau”. En pratique, l’apprentissage automatique – en particulier un réseau de neurones appliqués au traitement du langage naturel – peut “apprendre” ces variables même lorsqu’elles ne font pas explicitement partie des données d’entrée.
Prenons l’exemple d’un logiciel de filtrage de CV : l’algorithme peut apprendre la variable de genre (ou une variable proxy corrélée) à partir des accords grammaticaux. L’IA est une aide tellement efficace et puissante dans la prise de décision que la plupart des entreprises et des recruteurs s’appuient sur des systèmes de suivi des candidatures (Application Tacking System – ATS) avec un filtrage des CV par l’intelligence artificielle. On estime que 75 % des CV aux États-Unis sont lus par des ordinateurs avant d’atteindre l’œil humain. Ainsi, même si votre CV ne précise pas votre sexe ou toute autre information sensible, comme la race ou l’origine ethnique, cela peut affecter la façon dont l’ordinateur classe votre candidature. Il faut des efforts très proactifs de la part des entreprises ou des éditeurs de logiciels ATS pour s’attaquer au problème des biais dans l’IA, mais il existe des solutions (NamSor+Aequitas [PDF], FixOut, etc.)
Voici quelques noms et prénoms masculins et féminins courants au Burkina Faso,
Top des prénoms féminins | Top des prénoms masculins |
MARIAM | ADAMA |
FATIMATA | BOUREIMA |
AMINATA | MOUSSA |
RASMATA | AMADOU |
HAOUA | HAMIDOU |
SALAMATA | ABDOULAYE |
AWA | OUSMANE |
MINATA | SOULEYMANE |
AZETA | SAIDOU |
RAMATA | HAMA |
BIBATA | OUMAROU |
HABIBOU | ISSA |
FATOUMATA | IDRISSA |
ALIMATA | YACOUBA |
FATI | RASMANE |
FADIMA | HAMADOU |
AISSATOU | MAMOUDOU |
SALMATA | ISSAKA |
SALIMATA | LASSANE |
MAMOUNATA | HAROUNA |
Et voici les noms de famille les plus fréquents au Burkina Faso,
Nom de famille |
OUEDRAOGO |
SAWADOGO |
SAVADOGO |
DICKO |
DIALLO |
OUATTARA |
TRAORE |
KABORE |
TAMBOURA |
BELEM |
KONATE |
LANKOANDE |
BARRY |
MAIGA |
COMPAORE |
SIDIBE |
SANOU |
ZONGO |
SANKARA |
TINDANO |
Mais la prévalence des noms varie selon les régions et les ethnies. Il y a plus de 60 groupes ethniques dans le pays, classés dans deux grands groupes linguistiques: le groupe Voltaïque et le groupe Mandé. Les Voltaïque représentent 70% de la population et sont composés des Mossi, des Gourounsi, des Gourmantché, des Bobo et des Lobi. Les Mandé représentent 28% de la population et sont composés des Samo, des Marka, des Bousansai, des Sénoufo et des Dioula. Dans le nord du pays, il y a encore des Peulhs qui sont principalement nomades et des Haousas qui sont principalement commerçants.
Cette personne nommée n’existe pas
Depuis que le site Web thispersondoesnotexist a fait la une des journaux, la plupart des gens ont entendu parler des GAN ou en ont fait l’expérience. Ce site Web particulier génère des visages aléatoires de personnes qui n’existent pas dans la vie réelle : les visages sont construits à partir de millions de photos d’hommes et de femmes d’âge, de race ou d’origine ethnique variés.
Récemment, nous avons vu l’émergence d’IA traduisant le texte en image telles que : DALL-E, StableDiffusion, Midjourney. Dans le cas de DALL-E, nous savons que les développeurs à l’origine du logiciel ont tenté d’atténuer les préjugés sexistes et raciaux dans le logiciel en ajoutant au hasard “femme” et “noir” à la saisie de texte. Avec cette astuce, l’image générée à partir de l’invite (en anglais) “A CEO of a start-up company” est susceptible de générer des images avec une certaine diversité de genre et ethnique. Voici un exemple, à partir d’un texte en anglais :
En anglais, ça a fonctionné, il y a effectivement une femme. Quelle est la probabilité que la dame de droite soit originaire du Burkina Faso ? Quels autres biais le logiciel as-t-il concernant les visages, l’habillement, la classe sociale des personnes représentées ?
En fançais par contre, rien n’a marché (sur le plan de la diversité). Tous les visages on “une vraie gueule de patron”, mâle blanc, la quarantaine :
DALL-E a une fonction de sécurité pour éviter de générer des images explicites ou des images de personnes célèbres. Mais vous pouvez générer des images à partir de noms personnels très courants. Et bien sûr, il est très probable qu’il déduise correctement le sexe, la race et l’origine ethnique en fonction de l’invite – car cela fait partie du jeu de donné ayant servi à entraîner le logiciel (nom, photo).
Cette Aminata OUEDRAOGO n’existe pas
Nous avons examiné quelques noms communs partagés par de nombreuses personnes dans le Nord / Centre-Nord du Burkina Faso et avons incité DALL-E à générer des portraits. Voici quelques noms,
Noms féminins courants | Noms masculins courants |
AMINATA OUEDRAOGO | ABDOULAYE OUEDRAOGO |
FATIMATA OUEDRAOGO | ADAMA OUEDRAOGO |
AZETA SAVADOGO | BOUREIMA SAWADOGO |
MARIAM SAVADOGO | HAMADO SAWADOGO |



Cet Abdoulaye OUEDRAOGO n’existe pas
Et voici quelques portraits masculins générés par DALL-E :



Vous trouverez plus d’information et des exemples de noms d’autres régions sur notre article en anglais sur les noms personnels du Burkina Faso. Voici également un article librement adapté en espagnol.
A propos de NamSor
NamSor™ est une société européenne d’onomastique appliquée.