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Auteur : Elian Carsenat

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Comment l’IA et l’enrichissement de données révèlent des biais cachés en médecine et au-delà

L’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme un outil puissant pour rendre visibles les biais invisibles. Dans le domaine médical, mais aussi dans l’éducation, la recherche ou le recrutement, les algorithmes d’analyse de données commencent à mettre en lumière des dynamiques discriminatoires profondément enracinées.

Illustration LeChat pour La Puissance de l'Analyse des Noms : Décrypter des Études Économiques Passionnantes 0

La puissance de l’analyse des noms pour des études économiques passionnantes

Dans le monde de la recherche économique, les données sont le carburant qui alimente les découvertes et les innovations. Mais saviez-vous que quelque chose d’aussi simple que les noms peut ouvrir la porte à des études fascinantes et révélatrices ? Une thèse récente intitulée “La relation des caractéristiques des pairs proches des participants à un accélérateur de startups avec les résultats de survie des entreprises membres” par Matthew David Crowley explore comment l’analyse des noms peut être utilisée pour dériver des insights économiques profonds.

Photo by Duangphorn Wiriya on Unsplash 0

Namsor et Mixity s’allient pour la mesure de diversité au sein des organisations

Mixity s’est associé à Namsor pour permettre aux organisations de mesurer la diversité ethnique perçue de leurs collaborateurs en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning. Cela permet d’identifier et de résoudre les inégalités liées aux origines culturelles et ethniques. Selon l’Insee, ces inégalités se manifestent par des taux de chômage plus élevés, des emplois moins durables et qualifiés et une rémunération inférieure pour les populations immigrées.

écarts Femme-Homme en Intelligence économique 0

Quelles écarts F/H en entreprise? Le cas de l’Intelligence économique

Là où les anglosaxons parlent de “business intelligence” avec une connotation très forte sur l’informatique décisionnelle, les français préfèrent le concept d’ “intelligence économique” avec une connotation forte sur la veille documentaire ou concurrentielle, s’inspirant des pratiques de renseignement économique. Quelle place des femmes dans cette discipline ?

A portrait of Sunita Devi in Uttar Pradesh, realistic photography (DALL-E) 0

NamSor décrypte l’onomastique de l’Inde

NamSor s’engage pour l’analyse des discriminations non seulement en France, mais dans l’ensemble du Monde. Une nouvelle version offre des fonctionnalités spécifiques pour l’étude des biais discriminatoires en Inde (selon le genre, l’état d’origine, la religion ou le groupe de caste). Nous avons utilisé l’IA ChatGPT pour faire une synthèse du contexte dans lequel s’inscrit cette nouvelle version.

La Cour de cassation reconnait l’utilisation de statistiques ethniques comme preuve d’une discrimination liée aux origines. 0

L’analyse patronymique comme preuve d’une discrimination

Un arrêt de la Cour de Cassation du 14 décembre 2022 reconnaît l’analyse patronymique -la production de statistiques sur l’origine ethno-culturelle des noms- comme preuve à postériori d’une discrimination à l’embauche. L’arret de la cour de Cassation offre une possibilité de preuve à postériori … si cette décision devait faire jurisprudence, ce sera une épée de Damoclès pour toutes les entreprises qui ont un turn-over important et n’ont pas mis en place d’outils de mesure sur les éventuelles discriminations à l’embauche. 

Madame Pavoshko (Black M, Extrait) 0

Biographies et noms personnels

Est-ce une bonne pratique de modifier les noms propres pour une biographie personnelle? Quels sont les risques légaux d’utiliser les vrais noms des personnages dans une biographie?

Illustration de "Les hommes utilisent-il un langage plus affirmatif, moins indécis, que les femmes?" par DALL-E 0

Les pressions sociétales encouragent-elles les femmes à être plus incertaines dans leur expression que leurs homologues masculins ?

Nous avons posé à l’intelligence artificielle ChatGPT quelques unes des questions de recherche soulevées par l’étude récente “Editing a Woman’s Voice” (2022, Anna M. Costello, Ekaterina Fedorova, Zhijing Jin, and Rada Mihalcea). Les réponses de ChatGPT semblent contredire les résultats de l’étude. Quelle capacité des IAs à prendre en compte de nouvelles connaissance? Les algorithmes de réduction des biais visant à sécuriser les IAs peuvent ils aveugler les IAs sur les biais réels de nos société?

Les réseaux diasporiques entre la France et l'Afrique (DALL-E) 0

Qu’est-ce qu’une diaspora (selon ChatGPT)

Chez NamSor, depuis 2012, nous aidons les pays à renouer avec leur diaspora. Nous utilisons une IA pour reconnaître les noms personnels avec une grande précision, et produire de nouvelles informations désagrégées qui manquent dans les statistiques officielles (emploi, science & innovation, …) par des conférences académiques, des projets de conseil, de nombreux essais-erreurs. Nous avons demandé à OpenAI ChatGPT, une intelligence artificielle, “qu’est-ce qu’une diaspora”.