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Catégorie : Lectures

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Comment l’IA et l’enrichissement de données révèlent des biais cachés en médecine et au-delà

L’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme un outil puissant pour rendre visibles les biais invisibles. Dans le domaine médical, mais aussi dans l’éducation, la recherche ou le recrutement, les algorithmes d’analyse de données commencent à mettre en lumière des dynamiques discriminatoires profondément enracinées.

Une conférence pluridisciplinaire internationale avec des scientifiques femmes et hommes. 0

L’utilisation de l’autocitation comme mesure de la disparité dans la recherche interdisciplinaire entre les hommes et les femmes

Certaines études ont montré que les femmes entreprennent plus de recherche interdisciplinaire que les hommes, alors que d’autres études n’ont montré aucune différence selon le sexe. Il a également été démontré que les femmes s’autocitent moins souvent que les hommes, une différence au moins en partie due aux différences d’étapes de carrière et de productivité antérieure. Les données existantes sur les différences d’interdisciplinarité fondées sur le sexe peuvent donc être biaisées.

Company earnings conference call with financial analysts and a woman banker in an open 0

Communication financière et émotions vocales

Les chercheurs ont examiné la façon dont les gestionnaires communiquent avec les analystes financiers lors des conférences téléphoniques sur les résultats, en se concentrant spécifiquement sur l’utilisation des émotions vocales par les gestionnaires. Ils ont constaté que les émotions vocales des managers sont affectées par le sexe des analystes.