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Étiqueté : Discriminations

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Comment l’IA et l’enrichissement de données révèlent des biais cachés en médecine et au-delà

L’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme un outil puissant pour rendre visibles les biais invisibles. Dans le domaine médical, mais aussi dans l’éducation, la recherche ou le recrutement, les algorithmes d’analyse de données commencent à mettre en lumière des dynamiques discriminatoires profondément enracinées.

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[Agenda] Université de Strasbourg, jeudi 19 mars 2020, L’outil onomastique NamSor pour quantifier la diversité d’origines et estimer les biais raciaux ou ethniques des Intelligences Artificielles

Journée d’étude Quantification des discriminations en France Université de Strasbourg, jeudi 19 mars 2020 Organisée par Élise Marsicano (SAGE) et Antoine Mazières (Centre Marc Bloch) Programme L’observation quantitative et la mesure des discriminations, notamment ethno-raciales, se heurtent à de nombreux...