Archives par étiquette : Sociolinguistique

根据中文名字判断性别,根据姓名的汉语拼音找到相似的中文名字,最大可能的用中文姓名识别身份和了解你的客户

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你曾经有没有遇到这种尴尬的情况,发邮件时称呼对方为“王先生”,最后发现对方是一位女士?或者因为不知道对方的性别而直接称呼“王先生/女士”,显然看上去不是很礼貌对不对? 和您一样,我们也遇到了类似的情况。很显然这种情况会让您很尴尬。

汉语姓名的格式通常为:“姓氏姓名”,例如:“张三”,“李四”,“王二”,开头的姓氏是我们改变不了的,所以通常情况下我们根据一个人的名字判断性别。

一般情况下男生的名字和和女生的名字是有区别的。

中文男性的名字:

男生的姓名通常会带“木”字旁, 如:”楠, 杨, 桢“,“亻”单人旁也很常见,如:“伊, 佳,伟.”, 其他中文男性名字常见的字:
“力”
“雄”
“泽”
“洪”
“子”
“成”
“龙”
“仲”
“季”

中文女性的名字:

女性天生柔弱,而又楚楚动人,婀娜多姿,如水一般,明媚的双眸清澈见底,所以女性的名字通常带有花草之类的美好寓意,或者与之相似的。 女性的名字通常带有“艹”字头, 如:”蓉, 薇,芷“,或者“王”字旁,例如:“瑞, 琪, 瑶”,或者“女”字旁, 例如:“妍,媛,婷,婉,嫣” 其他的比较常见的女性的名字常有的子如:
“若曦”
“梦”
“丽”
“雪”
“安”
“颖”
“柔”

一些特列:

随着时代的发展,孩子的父母不再顾虑那么多,少了避讳之后,一些中性或者带有异性色彩的名字越来越普遍。例如:
“李果果” – 男,
“王笑笑” – 男,
“陈曦” – 女,
“杨男” – 女,

我们百分之百保证可以根据您提供的中文名字翻译成汉语拼音。即使根据汉语拼音可以转化成很多个中文姓名,我们任然可以大概率的匹配您想要的结果。

Statistiques ethniques : vers quelle taxonomie?

La question des statistiques ethniques suscite de nombreux débats.

Par exemple, la publication récente d’une étude des discriminations dans l’allocation du crédit dans les banques (‘Un testing bancaire met en lumière des discriminations dans l’accès au crédit‘, Le Figaro du 23/09/2017) relance la question de pouvoir, pour les banques, analyser les éventuels biais liés à leur personnels et leur formation, aux pratiques commerciales (segmentation client) ou même aux algorithmes automatiques d’analyse du risque crédit.

Le profilage onomastique est une alternative intéressante à la statistique ethnique : il permet par l’étude des prénoms et des noms de mettre en évidence des corrélations, des éventuels biais, et de guider des études qualitatives plus poussées. Surtout, il évite de figer un référentiel ethnique déclaratif – dont la taxonomie fait nécessairement débat – et qui implique une coûteuse collecte de données en amont.

La comparaison de deux logiciels de profilage onomastiques, le logiciel commercial NamSor et le service web gratuit universitaire NamePrism, permet de mettre en évidence deux façons radicalement différente de classer les noms.

Loin d’invalider l’une ou l’autre des méthodes, cela montre combien les noms sont d’efficaces révélateurs d’identité, et également à quel point ces identités sont complexes. Elles peuvent être analysés sous des angles très différents, selon des taxonomies multiples.

L’article original est en anglais,
https://blog.namsor.com/2017/09/27/visually-comparing-name-nationality-classification-services/

Ce projet Github contient l’échantillon de noms utilisé pour les comparaisons,
https://github.com/namsor/namsor_nameprism

About NamSor

NamSor™ Applied Onomastics is a European vendor of sociolinguistics software (NamSor sorts names). NamSor mission is to help understand international flows of money, ideas and people.
Reach us at: contact@namsor.com

Onomastique et GEOINT à la Société de Géographie

Vendredi 11 septembre 2015 était l’anniversaire de l’attentat terrible qui a impulsé la naissance de la discipline GEOINT aux Etats-Unis, comme outil de fusion des différentes données collectées par différentes agences de renseignement – et l’occasion de nombreux tweets avec les hashtag #GEOINT #GEOINTRevolution

 

Quel nom pour la GEOINT en France?

C’était l’une des questions posées lors du colloque organisé à la Société de Géographie les 11-12 septembre 2015 en partenariat avec le département de géographie de l’Ecole normale supérieure ENS Ulm et Airbus Defense and Space.

Le nom de GEOINT place la discipline dans le contexte (langue, origine) d’organisations américaines: la National Geospatial-Intelligence Agency et l’USGIF. Alors comment traduire GEOINT dans le respect de nos traditions scientifiques, culturelles et industrielles?

Délicat, car un nom fédère une communauté. Intelligence géospatiale, par exemple, serait parlant pour la communauté militaire et pour les consultants de l’intelligence économique tandis que le nom d’informatique geodécisionnelle serait compris par les informaticiens qui traduisent déjà ‘business intelligence‘ en informatique décisionnelle. L’un ou l’autre de ces noms serait-il suffisament attractif pour les géographes? Ou bien, continuerons nous d’utiliser le nom GEOINT?

Le colloque a montré l’étendue possible du GEOINT au delà de son acceptation américaine et de sa connotation ‘renseignement’. Essentiels pour l’analyse stratégique, la géopolitique, la fusion de données multiples et leur visualisation dans l’espace et le temps sont applicables également dans des domaines civils comme: le géomarketing, les villes intelligentes, le transport et le tourisme …

L’onomastique appliquée au décryptage des enjeux identitaires et de territoire

Ci-dessous notre présentation lors de la table ronde sur les outils du GEOINT et du ‘big data’.

A propos de NamSor

NamSor™ Applied Onomastics concoit un logiciel de sociolinguistique pour l’analyse du ‘big data’ et de l’open data. contact@namsor.com

 

NomTri trie des noms. Et vous que faites-vous?

L’onomastique (du grec onoma, nom) est la science qui étudie les noms propres (Wikipedia, Janvier 2013)

Nous sommes tous automaticiens. Notre cerveau, aussi naturellement que nous comprenons une langue et que nous connaissons notre environnement, extrait en permanence des informations à partir des noms de lieux, de sociétés, de personnes, de restaurants, de plats gastronomiques…

NomTri est un projet personnel de logiciel pour l’analyse onomastique.

Sa fonction principale est de trier ou de classer automatiquement divers types de noms propres, de façon très flexible pour offrir des services utiles à d’autres disciplines : linguistique, sociolinguistique, anthropologie, sociologie, géographie, géopolitique, histoire, sciences du marketing,  criminologie, traitement automatique des langues, fouille de textes, web sémantique, traduction automatique, translittérations de noms, intelligence économique … mais que de passerelles à établir, de relations humaines à construire, d’expérimentations à tenter, de résultats à vérifier pour qu’il arrive jusqu’à VOUS.

Et VOUS, que faites-vous ? En quoi l’onomastique -qui vous sert si naturellement dans la vie courante- peut-elle vous être utile dans vos recherches scientifiques ou dans vos applications professionnelles ?