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écarts Femme-Homme en Intelligence économique 0

Quelles écarts F/H en entreprise? Le cas de l’Intelligence économique

Là où les anglosaxons parlent de “business intelligence” avec une connotation très forte sur l’informatique décisionnelle, les français préfèrent le concept d’ “intelligence économique” avec une connotation forte sur la veille documentaire ou concurrentielle, s’inspirant des pratiques de renseignement économique. Quelle place des femmes dans cette discipline ?

A portrait of Sunita Devi in Uttar Pradesh, realistic photography (DALL-E) 0

NamSor décrypte l’onomastique de l’Inde

NamSor s’engage pour l’analyse des discriminations non seulement en France, mais dans l’ensemble du Monde. Une nouvelle version offre des fonctionnalités spécifiques pour l’étude des biais discriminatoires en Inde (selon le genre, l’état d’origine, la religion ou le groupe de caste). Nous avons utilisé l’IA ChatGPT pour faire une synthèse du contexte dans lequel s’inscrit cette nouvelle version.

La Cour de cassation reconnait l’utilisation de statistiques ethniques comme preuve d’une discrimination liée aux origines. 0

L’analyse patronymique comme preuve d’une discrimination

Un arrêt de la Cour de Cassation du 14 décembre 2022 reconnaît l’analyse patronymique -la production de statistiques sur l’origine ethno-culturelle des noms- comme preuve à postériori d’une discrimination à l’embauche. L’arret de la cour de Cassation offre une possibilité de preuve à postériori … si cette décision devait faire jurisprudence, ce sera une épée de Damoclès pour toutes les entreprises qui ont un turn-over important et n’ont pas mis en place d’outils de mesure sur les éventuelles discriminations à l’embauche. 

Madame Pavoshko (Black M, Extrait) 0

Biographies et noms personnels

Est-ce une bonne pratique de modifier les noms propres pour une biographie personnelle? Quels sont les risques légaux d’utiliser les vrais noms des personnages dans une biographie?

Illustration de "Les hommes utilisent-il un langage plus affirmatif, moins indécis, que les femmes?" par DALL-E 0

Les pressions sociétales encouragent-elles les femmes à être plus incertaines dans leur expression que leurs homologues masculins ?

Nous avons posé à l’intelligence artificielle ChatGPT quelques unes des questions de recherche soulevées par l’étude récente “Editing a Woman’s Voice” (2022, Anna M. Costello, Ekaterina Fedorova, Zhijing Jin, and Rada Mihalcea). Les réponses de ChatGPT semblent contredire les résultats de l’étude. Quelle capacité des IAs à prendre en compte de nouvelles connaissance? Les algorithmes de réduction des biais visant à sécuriser les IAs peuvent ils aveugler les IAs sur les biais réels de nos société?

Les réseaux diasporiques entre la France et l'Afrique (DALL-E) 0

Qu’est-ce qu’une diaspora (selon ChatGPT)

Chez NamSor, depuis 2012, nous aidons les pays à renouer avec leur diaspora. Nous utilisons une IA pour reconnaître les noms personnels avec une grande précision, et produire de nouvelles informations désagrégées qui manquent dans les statistiques officielles (emploi, science & innovation, …) par des conférences académiques, des projets de conseil, de nombreux essais-erreurs. Nous avons demandé à OpenAI ChatGPT, une intelligence artificielle, “qu’est-ce qu’une diaspora”.

Le concours externe des IRA : une réussite différenciée selon l’âge, le sexe, le niveau de diplôme et l’origine supposée des candidats 8 NOVEMBRE 2022 AUTRES PUBLICATIONS ÉMILIE ARNOULT PIERRE VILLEDIEU MARIE PREVOT (DGAFP) 0

Analyse des discriminations sur le sexe et l’origine supposés

En France, le manque de statistiques ethniques a conduit différents organismes publics et privés à développer une méthodologie basée sur le genre ou l’origine supposés. Pour ses analyses quantitative, la DARES s’est appuyé sur le logiciel onomastique NamSor, un logiciel “made in France” qui permet de réaliser des études sur le genre (à partir des prénoms) et également sur l’origine supposée (à partir des patronymes). 

#SUPERFAIL : Un portrait de Hamado KABORE #thisnamedpersondoesnotexist #DALLE - l'IA a généré le portrait d'un gorille (a fait l'objet d'un rapport) 0

Cette Mariam KABORE n’existe pas

Dans un article plus complet en anglais, nous explorons un “superfail” de l’intelligence artificielle DALL-E qui génère une image de gorille – au lieu du portrait d’un homme africain auquel nous nous attendions. Mais...

Une conférence pluridisciplinaire internationale avec des scientifiques femmes et hommes. 0

L’utilisation de l’autocitation comme mesure de la disparité dans la recherche interdisciplinaire entre les hommes et les femmes

Certaines études ont montré que les femmes entreprennent plus de recherche interdisciplinaire que les hommes, alors que d’autres études n’ont montré aucune différence selon le sexe. Il a également été démontré que les femmes s’autocitent moins souvent que les hommes, une différence au moins en partie due aux différences d’étapes de carrière et de productivité antérieure. Les données existantes sur les différences d’interdisciplinarité fondées sur le sexe peuvent donc être biaisées.

Déséquilibre femme homme dans les citations en mathématiques Les femmes mathématiciennes sont-elles moins citées que les hommes ? Projet de premier cycle de Katharina Limbeck supervisé par Janine Illian 0

Déséquilibre femmes-hommes dans les citations en mathématiques

L’écart entre les sexes dans les matières scientifiques a été largement étudié et il est un fait connu que les femmes sont sous-représentées en mathématiques, en particulier dans les revues mathématiques les plus réputées. Un aspect de cet écart entre les sexes, qui n’a pas encore été analysé spécifiquement pour les mathématiques, est le déséquilibre entre les sexes dans les listes de référence des articles. Étant donné que les citations sont souvent utilisées pour mesurer la réussite scolaire, il est très intéressant de voir si des preuves de préjugés sexistes peuvent être observées dans le comportement de citation des mathématiciens.

Une foule au Burkina Faso (via Dall-E) 0

Les noms régionaux du Burkina Faso

Le Burkina Faso est un pays multiculturel et diversifié avec une histoire riche. Dans cet article, nous explorons comment les noms personnels peuvent être interprétés pour refléter l’appartenance régionale et ethnique au sein du pays. Ensuite, nous illustrons comment l’utilisation d’un nom personnel peut affecter une intelligence artificielle “boîte noire” – telle que DALL-E d’OpenAI. 

Company earnings conference call with financial analysts and a woman banker in an open 0

Communication financière et émotions vocales

Les chercheurs ont examiné la façon dont les gestionnaires communiquent avec les analystes financiers lors des conférences téléphoniques sur les résultats, en se concentrant spécifiquement sur l’utilisation des émotions vocales par les gestionnaires. Ils ont constaté que les émotions vocales des managers sont affectées par le sexe des analystes.

Une femme chirurgien et un homme chirurgien opèrent ensemble un patient 0

Quel diversité de genre parmi les chirurgiens?

ne nouvelle étude scientifique explore la diversité de genre et les discriminations auxquelles sont confrontées les femmes dans le domaine de la chirurgie, à partir des publications scientifiques des 1000 premiers auteurs identifiés dans la base Dimensions AI. 

Peinture d'un cavalier Kazakh dans les steppes (DALL-E) 0

Onomastique du Kazakhstan

Le Kazakhstan est un pays très divers dans sa composition ethnique. Nous avons utilisé un algorithme de ‘clustering’ non supervisé pour distinguer les noms russes (Popov, Ivanov) des noms Coréens (Kim, Tsoy) et des...

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